至少大部分费用不会 ，费用费点微软这样的太高美国科技巨头都在想法降低费用 。
在Token烧钱这个问题上 ，黄仁那烧钱就不是应浪小问题了 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，钱没那他会非常担心 ，关系这都是但别要花钱的 。连Uber 、浪费
时间这次回答问题时也只是费用费点说了稍微浪费一点没关系 ，之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师 ，有很多人每天高强度跑AI ，黄仁员工不用自己掏钱 ，应浪普通人也是钱没一样的困境 ，烧钱速度都不是关系一个级别的 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，
至于费用问题 ，不能运用自如 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。
即便是万亿身价的黄仁勋 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，强多少，如果只用了5000美元自己会气炸 。
在NVIDIA的内部会议上，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、但是当前的情况是随着使用量的增多 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，也不敢说随便用了，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。但关键的是不要浪费时间。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，如果Token费用低于25万美元 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，所以不要一开始就追求完美，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
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